接着Palantir宣布与Reuters集团达成战略合作，将其产品PalantirMetropolis卖给Reuters。其中Gotham主要应用于政府部门进行情报分析、安全防范以及反恐等，Metropolis主要用于金融服务，面向对冲基金、银行和金融服务公司等。Palantir的产品主要帮助解决大型客户的疑难问题，定制化需求的程度较大，单价也较高。PalantirGotham大数据分析平台主要应用于国防、安保、反恐等，其运行流程以多源数据为起点，与用户协定制定人本模型，对源数据进行记录、存储和分析。
前言：本篇报告走近大数据独角兽Palantir，探究这一神秘的CIA、FBI大数据服务商成长过程，并且从巨头的成长发展洞悉网络可视化行业。
Palantir 董事长 Peter Thiel 与 CEO Alex Karp
▌ 幕后的英雄
提及Palantir这家公司，多少有些“神秘”，最初服务于FBI、CIA等政府机构，而后向金融机构延伸。
公司为政府追捕本拉登起到了至关重要的情报分析作用，还帮助发现了纳斯达克前主席麦道夫的“庞氏骗局”，替多家银行追回了其隐藏起来的数十亿美元巨款。
公司未曾盈利估值即超过200亿美元，是与Uber、Airbnb齐名的科技独角兽。
1、快速成长的大数据独角兽
Palantir是一家美国大数据公司，为美国国防部门、金融机构提供大数据监测和分析软件，主要应用于FBI、CIA等政府部门国防安保反恐，以及对冲基金、银行等金融机构开展金融分析业务，同时业务还涉及医疗、零售、生物科技、自然灾害救援、网络安全等多个领域。
近几年公司收入年复合增长率超过50%。
根据历次投融资的情况，成立于2004年的Palantir，估值从2010年的7.37亿美元一路攀升至2017年的213亿美元。
公司估值的增长和收入虽说有一定关系，但更重要的驱动因素来自于客户行业上的延伸。
2、创始人群星璀璨，政府是初生温床
2004年Paypal创始人兼Facebook早期投资人的PeterThiel和AlexKarp,以及JoeLonsdale、StephenCohen、NathanGettings共同创立Palantir。
PeterThiel是美国著名的企业家与风险资本家，对冲基金管理者，投资的公司包括:Facebook、Asana、Quora、LinkedIn、Yelp、Yammer等，还著有畅销书《从0到1》。
AlexKarp是PeterThiel在斯坦福时候的室友，JoeLonsdale和StephenCohen均是斯坦福计算机系高材生，而NathanGettings曾是Paypal负责风险和研发的总监，曾以开发了反欺诈的系统而闻名于世。
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2003-2007年间，美国国家安全部门要建立一个全国性的信息网络中心以实现不同州政府机构间的信息共享和公共服务，这一项目对数据整合和分析处理的要求较高，也要求对敏感数据的适当性处理。
依靠创始人们在PayPal时积累的反洗钱、反欺诈技术，以及强烈的工程师文化，Palantir逐渐进入了政府大数据市场。
Palantir开发的软件可对各类数据进行分析，包括结构化内容、非结构化内容以及时间、地理空间内容等。
卓越的解读数据能力使它获取了首个客户CIA，CIA不仅给其带来了订单，还通过旗下创投基金In-Q-Tel为其贡献了两轮投资，超过200万美元。
最初的项目过程中，面对美国政府内分散而略显初级的系统，同时还要兼顾在数据收集过程中满足各种权限及保密的需求，Palantir的工程师始终坚持不做项目而开发系统级的产品，这也为公司的行业延伸和成长壮大奠定了好的基础。
3、服务行业多元化，估值快速提升
Palantir的成长路径大致可分为三个阶段:首先使用6年时间专注情报分析，凭借成功案例和政府客户影响力在大数据领域树立名望;继而拓展业务到需求最迫切、定价较高的金融领域，完成估值的飞跃;进而向其他各领域拓展业务。
2004-2009年，Palantir将客户定位于具有较高社会和市场影响力的政府机关、大型集团或知名企业，深耕大数据的某一细分行业领域。
这段时间，Palantir为CIA等政府机构开发定制软件，实现了整合信息检索和提取分析关键信息等功能，帮助实现从复杂的案情抽丝剥茧般找出最核心的部分。
从2005年到2008年，CIA是Palantir唯一的大客户，也是Palantir的资助人，帮助Palantir度过了艰难的起步阶段。
情报机构的使用成为Palantir进入其它市场的门票，基于成熟的平台和核心的技术，公司开始向定价更高的金融等领域扩张。
2010年是Palantir转折的一年，在与InformationWarfareMonitor(IWM)的合作过程中，发现了两个跨国黑客网络:Ghostnet和theShadowNetwork，这两个跨国黑客机构主要针对印度和美国等国家政府机构窃取机密信息，在业界鼎鼎大名。
同年摩根大通成为Palantir的首批非政府客户，它将Palantir的技术用于查找那些企图盗取客户账号的欺诈者。
接着Palantir宣布与Reuters集团达成战略合作，将其产品PalantirMetropolis卖给Reuters。
此后，Palantir成为华尔街的一个重要服务商，公司自此从服务于政府机构开始走向企业服务而实现业务多元化，当然与政府部门的合作也在拓展，还涉及医疗等领域。
凭借已有的渠道、人才、资金的积累，公司继续拓展业务范围。到2013年，据不完全统计，和Palantir合作的美国国家机构已经达到12所，包括:CIA、美国国土安全局、FBI、美国国家安全局等等。
特别是在2013年9月，Palantir拿下美国证监会(SEC)高达1.96亿美元的大单。
Palantir 凭借其强大的数据分析能力，目前客户群体已经从当初的政府机构拓展到了更多的行业，包括:银行、保险、零售、医疗保健、石油和天然气、个人征信等。
随着业 务的扩展 Palantir 解决的问题范围也日渐广泛，美国银行、对冲基金 Bridgewater Associates 使用它们的技术监管交易;好时则使用 Palantir 的工具来提高巧克力产品的利润;Palantir的产品还用于问题房产的定价，基于当地经济信息得出结论，避免在拥 有问题房产贷款的地方引起社会混乱。
以政府项目起家，但随着不断向华尔街及各种商 业公司拓展，到 2015 年政府部门贡献收入的占比已经下降到 25%左右。
▌ 探秘CIA御用可视化服务商
1、高度产品化
Palantir目前仅拥有两大产品:PalantirGotham和PalantirFoundry(原为Metropolis)，以及形成的17种解决方案。
其中Gotham主要应用于政府部门进行情报分析、安全防范以及反恐等，Metropolis主要用于金融服务，面向对冲基金、银行和金融服务公司等。
Palantir的产品主要帮助解决大型客户的疑难问题，定制化需求的程度较大，单价也较高。购买Palantir软件大概需要花费500万-1000万美元，而且还有20%的预付款，剩余部分在产品交付后支付。
PalantirGotham大数据分析平台主要应用于国防、安保、反恐等，其运行流程以多源数据为起点，与用户协定制定人本模型，对源数据进行记录、存储和分析。
Gotham平台前端提供了一整套的集成工具，这套工具在语义分析、时间分析、地理空间分析、全文分析方面均做了优化，用户可以将数据对象在不同应用之间拖放以获得流畅、全面的分析体验。
PalantirMetropolis主要实现数据集成、信息管理和定量的分析。该软件连接到商业、专有和公共数据集，并发现趋势、关系和异常，包括预测分析。
在后端平台，整合多源的表格数据到连贯的模型中，并对模型执行复杂计算，同时共享和迭代分析产品;在前端应用程序，提供一套集成的应用程序，让用户可以建立交互，包括自定义Metric、仪表盘、日期设置、浏览器、回归和电子表格等。
Palantir的软件之后，很快就把这些数据无缝得整合在一起，而且还能发现数据之间的关联性，大大地提升了效率。Palantir的产品在金融以及军事领域均得到了很好的推广应用。
军事方面，Palantir基于整合的美军(陆海空及海军陆战队)等多方原本孤立而没有联系的数据，通过大数据的分析，在数据之间建立起连续，获得最终想要的结果。
医疗方面，Palantir帮助虚假有害信息的案例发现，提高诊疗的效率。
2、人机结合共建“中央数据库”
Palantir实现从大量数据中发掘关键联系并最终找到复杂问题的答案。
其擅长从海量零散的实体数据(如通话记录、IP地址、金融交易、名字、对话内容、旅行记录等)中找到关联信息，并通过集中分类和可视化技术描绘出这些关联信息。
可应用于帮助消弭犯罪活动以及信用卡欺诈的行为、强化组织数据安全、协助军队决策制定、抑制疾病的传播、健康保险与房屋贷款之分析、协助办案及法律分析服务等等。
Palantir关键信息的发掘效率得益于良好的历史累积机制。
Palantir允许所有分析师使用同一中央资料库，以网络安全防范为例，最危险的网络攻击是高级持续性威胁(APTs)，利用先进的攻击手段对特定目标进行长期持续性网络攻击，在此过程中对攻击对象的业务流程和目标系统进行精确的收集，同时主动挖掘被攻击对象受信系统和应用程序的漏洞。
防御这些威胁需要累积处理大量多样化的数据分析，不同于一般的程序性防御，Palantir有一套稳健强大的架构，基于整合的大数据平台，用户可调用相关信息做威胁防御，并且每一次的分析防御过程都被自动累积入库，以强化未来的入侵防御能力。
3、难以望其项背的大数据服务商
“9•11事件”后，美国面临巨大的恐怖袭击威胁，包括CIA和FBI在内的美国情报部门加强了情报分析的技术手段。Palantir希望用技术手段来解决反恐和个人隐私之间的矛盾，帮助警方和情报机构提升数据分析效率。
Palantir主要通过整合CIA和FBI这样的情报机构现有数据库，将不同类型数据，如财务数据、DNA样本、语音资料、录像片段以及世界各地的地图等，建立联系以抽取其中有价值的信息。
Palantir的主要竞争企业包括:Quid、RecordedFuture、CentrifugeSystems、DigitalReasoning、i2。无论在公司规模还是在营收方面，Palantir均大幅领先于竞争对手。目前Palantir已经在全球15个国家和地区设有分点。
根据麦肯锡的统计，美国拥有1000人以上规模的公司平均存储超过200T的数据，如果对这些数据进行价值挖掘将激发很多行业及公司的潜力。
大数据分析的出现，对企业而言最大的价值就是能够将大量沉淀的用户行为数据、消费数据、企业服务软件中的数据进行整合，并通过对这些数据的分析来优化产品设计、价格的制定和销售方法的提升，同时降低企业内部运转的成本提高运营效率。
各行各业有很多的数据，结构化的，非结构化的，通常存储在非常多样化分离的系统中，数据量也在成倍的增加，越来越难以很好地使用，大数据分析工具的行业应用需求也因此快速增长。(报告来源：招商证券 / 分析师：刘泽晶)
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