质量管理七大武器的使用秘籍前言品质七工具作为质量管理最基础的工具，与昔年在江湖上独领风骚的七种武器有异曲同工之妙你虽然认识它们，是否真的能够熟练使用这些武器“上阵杀敌”呢？本文传授七大工具的使用秘籍，让你所向披靡，轻松管理日常。
品质七工具作为质量管理最基础的工具，与昔年在江湖上独领风骚的七种武器有异曲同工之妙。你虽然认识它们，是否真的能够熟练使用这些武器“上阵杀敌”呢？
本文传授七大工具的使用秘籍，让你所向披靡，轻松管理日常工作中的质量问题，快来闭关修炼吧！
检查表图中的信息是什么意思？如何整理？检查表教你如何将信息转化成数据表。
检查表（Checklist）又称调查表、查检表、统计分析表，是使用简单易于了解的标准化图形，人员只需填入规定之检查记号，再加以统计汇整其数据，即可提供量化分析或比对检查用的一种表格，常与层别法联合使用，是其它工具应用的基础。
检查表有两种类型，你知道吗？
两种类型的检查表分别有不同的用处，根据使用目的选择合适的检查表。
当然，还要说明这两种检查表如何制作，更多工作和生活中的问题都可以用检查表来总结。
四种常用的统计分析检查表你都知道吗？
制作和使用检查表要注意什么呢？
下面图中的数字，分别表示唐门暗器在制造过程中的次品不良数目，看看唐门是如何整理这些信息的？
使用检查表整理以上信息，就可以得到一些有用的信息了。
当然这些数据还不能提供更详细的信息帮助唐门分析暗器的不良问题
继续。。。
数据方阵中不同的数据代表着不同的意思，这样就可以得到更多的分析结果。
层别法层别法（Stratification）又称分层法、分类法、分组法，是按照一定的标志，将收集到的大量质量数据按其数据的不同来源进行归类、整理和汇总的一种统计方法中最基本的管理工具。
将复杂的数据加以归类汇总，使其增加可比性、显示规律性，便于数据比较分析，常与检查表、排列图、因果图等其他工具联合使用。
如何能将数据进行更具体地区分，离不开层别法，如何分类？这里有秘籍哦~
还有很多种分层方法呢！
QualityIn质量学院研发的《品质七工具之层别法》课程，具体讲解了很多分层方法，更全面的进行数据分层，为后续的数据分析打下坚实基础。
按照步骤对数据层别成功，数据更清晰了吧~
有了以上的分层数据，我们可以清楚地看到唐门暗器的不良类别及对应的数量都是什么。
问题来了，数据分层虽然更多更详细了，但是识别起来也更加复杂了，那么哪些是问题的重点呢？又是通过何种方式来识别关键问题呢？
排列图使用了层别法得到了有意义的数据，根据这些信息，如何找出问题的重点呢？
品质七工具之排列图（ Pareto Diagram），又称柏拉图、帕累托图，是对质量问题发生频次，从最高到最低的项目进行排列而采用的简单图示技术，寻找主要问题或影响质量的主要原因，常与层别法、因果图等工具联合使用。
根据对数据分析的需求，排列图有不同的分类，你知道有哪些吗？
分析目的不同，分类方法就不同，得到的排列图也不同，一起来学习吧！
主要问题和主要原因的确认方法就是二八法则。
QualityIn质量学院研发的《品质七工具之排列图》课程，有详细讲解排列图的制作方法，绘制和应用都有注意事项，教你用手也能画出自己想要的图形。
数据排列成功，那些紧急需要解决的问题一目了然！
不过新的问题来了：找到关键的问题了，那么造成这些问题的又原因是什么呢？如何分析，才能找到根本原因呢？不用着急，同样有方法能帮助你。
因果图使用排列图对已分层的数据找出了主要问题，那么如何对这些问题进行分析并找到根本原因呢？
品质七工具之因果图（Characteristic Diagram），又称特性要因图、鱼骨图、石川图，是一种用于分析质量特性（结果）与可能影响质量特性的因素（原因）的一种工具，表达并分析因果关系，常与层别法、排列图等工具联合使用。
根据对数据分析的需求，因果图有不同的分类，分为整理问题型、原因型和对策型
原因型因果图的制作方法包括：
通过排列图找出了唐门暗器的重要质量问题是暗器的硬度和重量问题，通过因果图的5M1E分析以及头脑风暴法，可以很清楚的找到所有根本原因及特性要因。
根本原因找到了，是不是没有你想的那么难呢？
散步图使用因果图对已找出的主要问题进行了原因分析，找出了原因，那么如何验证这些原因就是问题的根本原因呢？
品质七工具之散布图（ Scatter Diagram）也称散点图、相关图，是一种研究成对出现的、两组相关数据之间关系的图示技术。验证两个变量间的相关关系，掌握要因，对特性的影响程度，常与检查表、层别法等工具联合使用。
根据得到的散布图，有三种不同的判定方法：对照典型图分析法、简单象限分析法和相关系数分析法。
相关系数分析法的判定方法是什么呢？
通过因果图找出了影响唐门暗器硬度的根本原因之一是淬火温度，使用散布图可以对此原因进行验证，证明了淬火温度与金属硬度之间的线性相关性。
通过散布图的三种不同判定方式判定，得到一致的结果。
通过散布图，我们验证了最初找到的原因就是真正的根本原因，对于后续的改善方向，就更有把握了。
直方图如何使用数据来定量分析另一个主要问题——重量不稳定的原因呢？接下来，我们来学习直方图。
品质七工具之直方图（Histogram），又称质量分布图，是总体中随机抽取样本，从中获得的数据进行整理后，用一系列等宽的矩形来表示数据分布的图，显示质量波动分布的状态，常与频数分布检查表、过程能力分析等联合使用。
通过收集数据，计算极差R，组数k和组距h，确定出上下限即可绘出直方图。
直方图有七种常见类型，每种类型的直方图都有其形成的原因以及预防方法。
将直方图与上下规格限做比较，可以直观的看出来数据的问题是偏差大还是变差大，继而做出相应的调整。
绘制直方图要注意以下几点：
通过因果图找出了唐门暗器主要质量问题重量不稳定的根本原因，那通过对暗器的重量收集数据进行直方图分析，可以找出造成重量不稳定的原因及相应的改善措施。
结果显示了重量的偏差和变差，通过同时调整偏差及变差保证重量合格，但是如何监控重量这一特性是否稳定地保持在合格范围之内呢？
控制图用直方图分析数据的偏差和变差，那么如何控制过程中产生的偏差和变差？接下来，我们学习控制图。
QualityIn质量学院《品质七工具之控制图》课程，将详细介绍控制图的定义、结构及作用，通过生活中的实例生动活泼地阐明控制图的三大原理，根据数据的特性重点介绍控制图的分类及适用场合，并通过对案例分析详细讲解控制图的判异法则、绘制方法和注意事项。
品质七工具之控制图（Control Chart），又称休哈特控制图、管制图，是对过程质量特性值进行测定、记录、评估，监察过程是否处于统计控制状态的一种用统计方法设计的图，监测生产过程是否处于控制状态，常与检查表、层别法、直方图等联合使用。
控制图的三大原理包括：
控制图的分类有多种，弄明白了，才能正确选用适合的控制图。
控制图能够长期监控过程的状态，分辨是否技术稳态和统计稳态。
接下来，拆解常规控制图的判异法则！
判异法则一共8种，均以实例讲解说明可能发生的原因和纠正方法，但是如何易于理解记忆呢？进来看看判异法则的秘笈口诀吧！
以xbar-R均值-极差图为例讲解控制图的绘制步骤，10步教你做出控制图，然后呢，多数人都可以绘出xbar-R均值-极差图，但是如何看图，应该也会多数人所困惑的吧！
看看唐门暗器的过程控制吧
重新计算后，再次画图判定，最终得到控制图。
控制图实时监控过程稳态，及时纠正不稳定因素，保证唐门暗器持久成为七大武器之险器。
至此，品质七工具全部介绍完毕，从发现问题到识别原因，从分析验证到实时监控，品质七工具全面解决质量问题。
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