在象棋和围棋之后，人类又又又被人工智能AI打败了！平均每分钟的点击数仅为职业选手的一半。所以，这次AI能打败《星际2》的人类选手，完全就是靠智商碾压......真是细思极恐！其实，AI目前正在学习的游戏远不止《星际2》。在后来的某次对决中，AI甚至对人类对手发出了语音嘲讽。虽然还没有和全世界最顶尖顶尖选手PK，但AI的学习能力不是一般的牛X，毕竟人类除了打游戏还要吃饭睡觉，而它并不需要。
在象棋和围棋之后，人类又又又被人工智能AI打败了！
最近，谷歌AI程序AlphaStar以10:1的成绩，
把两位《星际2》的职业选手按在地板上摩擦，
在最惨的一局中，人类玩家只坚持了7分钟，
简直比国足0-3输给伊朗还要令人绝望。↓↓
↑↑比赛 5分36秒后，选手MaNa打出：GG。
比赛结果一出，网友们立马就坐不住了！
翻2小时评论，哔哔君总结了一下网上分析“人类失败”的主要原因：
言论1：不就是手速快吗？不公平！↓↓
哔哔君最初也是这么以为的，
如今一台iPhone的运算速读都有每秒5万亿次，
普通人的反应速度怎么能跟机器比？
结果！被官方数据狠狠地打了一巴掌。↓↓
↑↑AI在APM与人类玩家的比较
没错，AlphaStar的手速远比人类低！
平均每分钟的点击数仅为职业选手的一半。
所以，这次AI能打败《星际2》的人类选手，
完全就是靠智商碾压......真是细思极恐！
也难怪有网友吐槽：
以前是：走，打电脑去。而以后是：走！打电脑去！
言论2：人类玩得这么嗨，迟早会被取代。↓↓
这位同学大概是好莱坞大片看多了，
在哔哔君看来，
虽不无可能，但还很久远。
毕竟对付现在的AI，如果打不过，
拔掉电源不就可以了吗！（手动狗头）
而且，在《星际2》项目上，
人类还没完全输，“最后的希望”还在，
2月份，另一个AI还将前去挑战最强者Serral。
言论3：AI不干正事，会玩游戏有毛线用?↓↓
你以为所有AI跟你一样，
玩游戏、下围棋就单纯只是娱乐吗？图样！
AI做这些，恰恰是为了“干正事”！
它们为学习操作而升级的技术，
能给人类的生活带来多大的便利你知道吗？
就先参考早前打遍天下无敌手的AlphaGo，
要是你以为它真的只会下围棋，那就太天真了。
它还能解决很多复杂的问题，
早在三年前，谷歌就应用了它的算法，
帮数据中心省了不少电，少花了一大笔钱。
而这次玩星际2的AlphaStar就更牛X了，
就算看不到全局，
也可以准确地对事情发展进行判断。
这样的系统要是被用到现实，
各种预报技术能获得多大的提升啊！
至少，天气预报能更准一些。
其实，AI目前正在学习的游戏远不止《星际2》。
去年，OpenAI（美国的一个人工智能组织）组织的AI电竞战队，
在《Dota 2》5V5对战中完虐人类玩家，
平均天梯分数超过4200分，
已经超过90%的《Dota2》玩家！
在后来的某次对决中，
AI甚至对人类对手发出了语音嘲讽。↓↓
而腾讯自家研究的AI「绝悟」，
也在《王者荣耀》的对局中，
将由前职业选手和解说组成的人类战队打得找不着北。
虽然还没有和全世界最顶尖顶尖选手PK，
但AI的学习能力不是一般的牛X，
毕竟人类除了打游戏还要吃饭睡觉，而它并不需要。
就拿这次《星际2》的比赛来说，
虽然只训练了两周，
却已经积累相当于人类200年的游戏经验！
要是它们之后真认真学起来，
恐怕也是要上天的节奏！
