单位为信息安全起见，都会为这种工作设置专门的编制岗位。计算机专业优势明显，但竞争也激烈。带有“通信”字样的专业会学习大量通信类的内容。电子工程专业一般会学习电子电路、信号处理相关知识。最近美国的芯片禁运政策引起了国内对芯片行业的广泛关注，电子工程研发人员就是在研究和开发芯片。电子工程英文名为ElectronicEngineering，简称EE；计算机英文为ComputerScience，简称CS。
对于想报考人工智能专业的考生，无论是新兴的数据科学和大数据技术、智能科学与技术，还是老牌的计算机科学与技术，都是不错的选择，大可不必纠结本科专业的名字，而应该选择综合实力较强的学院、学校和城市。也可以把自动化、电子工程、统计学等作为备选方案。
在给大家分享我的建议之前，皮皮鲁先介绍一下自己的背景。我本科考入北京邮电大学计算机学院的网络工程，硕士期间在北京大学继续攻读AI方向，并有半年澳洲国立大学出国交流经历，体验了发达国家的计算机教育。毕业后，四年一线大数据和人工智能从业经验让我对于AI行业形成了一些个人的思考和理解。可以说，笔者对于人工智能专业的所需知识和就业前景都比较了解。
北邮毕业季
专业名目繁多，哪些更AI？
近些年来，国家对信息产业的发展非常重视，紧跟科技热点，推出了许多新专业：从前些年的物联网工程，到大数据，再到现在的人工智能。加上传统的信息类专业还有计算机科学与技术、通信工程、电子工程、自动化等，家长和学生在报考专业时被这么多的专业弄昏了头。当年我在高考完报志愿时，已经决定学习IT信息类的专业，但是面对这些各式各样的“XX工程”专业，还是非常迷茫，不知道这些专业之间到底有什么区别。不同专业名字中虽然都带“工程”，所学内容和未来方向却很有可能千差万别，高考报志愿的一个。那么我就以我的个人经历，来分析一下哪些专业更AI一些。
优先选择计算机类专业
首先，我们要对人工智能技术（Artificial Intelligence）有一个初步的认识。百度百科将“人工智能”归结到了“计算机科学的一个认知”。现有的人工智能技术一般是对大数据进行分析和处理，“喂给”计算机，使计算机对数据进行学习，进而能解决某些特定领域的问题。为解决特定领域的问题，人工智能需要从业者掌握一定的相关领域知识，还需要统计学和数学知识。
人工智能的跨学科特点
虽然人工智能天然具有跨学科属性，但是在百度百科的词条里也多次强调了其计算机分支的特点。可见计算机在人工智能技术中所占比重之大。计算机和软件类专业的毕业生未来主要从事软件类的开发工作，即在计算机硬件基础上开发AI软件应用，比如医疗影像识别、机器翻译、自动驾驶等系统。因此，在实力足够的情况下，要优先选择计算机及相关专业，主要考虑以下三点：
- 本科教育一般偏向于通识大类教育，重在打好基础。
学生通过四年的本科学习，对这个这个领域有了初步的理解，但很难在四年内精通“大数据”或“人工智能”这样的前沿科学。因此，不要奢望报考了“大数据”专业，本科毕业后就成为大数据高手。本科教育是块敲门砖，想成为专家，还要经过深造或者从业锻炼。计算机本身是一门宽口径的学科，本科设置的课程中一般包含高等数学、统计学、电子电路、计算机原理、网络通信、操作系统等课程。数据科学和大数据技术等新设置的专业，前三年其实跟计算机科学与技术专业的学生一样，都是在学习这些基础课程，第四年会根据不同的方向增加一些选修课程。
在北邮招生网上，计算机学院的数据科学与大数据技术专业中明确写到：本专业的主干学科为计算机科学与技术。可以说，新专业名字更换了，但是实际所学的干货内容还是以计算机课程为主，计算机的核心知识终究万变不离其宗。
- 其他专业的转换成本高。
比起人工智能技术中所需要其他学科知识来说，计算机学科有一定的门槛，自学起来较难。很多非计算机专业学生对自己的本科专业不满意，想通过考研转换到AI相关专业时，考研会重点考察计算机相关的课程，包括数据结构、计算机组成原理、计算机网络、操作系统等内容。这些年计算机专业大火，考研人数暴涨，从其他理工科专业跨专业考研难度非常之大。同时，这些课程也是计算机专业的核心所在，未来工作面试也会重点考察这些课程的知识。
- 计算机专业是一门万金油专业。
随着我国信息化建设的加速，各行各业都需要大量计算机背景人才。计算机专业可谓进可攻退可守。如果对技术饱含热情，可以继续深造，未来进入阿里、腾讯、华为之类的企业谋求高薪。如果觉得自己没有技术追求，很多大型国企和事业单位也需要计算机人员，例如维护自己的服务器或网络设备，采购必备的信息系统等。单位为信息安全起见，都会为这种工作设置专门的编制岗位。这些单位的技术绝大多数都是采购或外包，不需要员工精通计算机。还有，计算机专业考公务员具有相当大的优势：公务员招考计算机的岗位多，且在招聘公告中对专业有明确要求，在报名时就筛掉了一大批竞争对手，另外很多人进入企业谋求高薪，不想考公务员，计算机专业考公务员的的竞争压力不大。
计算机专业优势明显，但竞争也激烈。如果选择不了计算机，那么可以选择相关的专业。比如，笔者本科读的是计算机学院下的网络工程专业，前三年所学课程与计算机科学与技术一模一样。北邮招生网网络工程的专业介绍中也明确地写着：本专业主干学科为计算机科学与技术。幸运的是，我的这个专业录取分数比同学院的计算机科学与技术低了不少。对于想报考AI专业的同学，不妨仔细研究目标学校计算机学院下其他专业，同一个学院的本科教学内容相差不大。
另外，信息安全和软件工程专业所学内容与计算机科学与技术相似，可作为报考的选项之一。
曲线救国方案
如果考分报考计算机类不够，还可以考虑其他信息类专业来曲线救国，比如，自动化、通信工程、电子工程、统计学等。
各大院校的招生网上对专业都有一些简介。北邮自动化专业的介绍中写到：本专业的主干学科为控制科学与工程、计算机科学与技术、信息与通信工程。北邮的这个专业会主修自动化学科所需的控制科学，同时也会学习计算机的课程。自动化的主要理论控制论也是AI研究的重要方向之一，自动化专业会从自动控制的角度理解AI，辅修一些计算机知识，是非常不错的选择。
带有“通信”字样的专业会学习大量通信类的内容。北邮的王牌专业是通信工程，历年的录取分数都相当高，九十年代末甚至有人放弃清华来北邮读通信工程。在那个电话和手机未曾普及的时代，这个专业曾经红极一时，毕业生去了移动、电信等网络运营商，基本上就抱上了金饭碗。现在，通信行业已经成为公认的夕阳产业，那些曾经风光无限通信企业，比如摩托罗拉、诺基亚、爱立信等公司，都已经衰落…通信工程专业的性价比也一落千丈，我认识的很多学通信工程的朋友都转到了计算机。究其原因，随着通信技术的成熟和互联网应用的发展，运营商逐渐被沦为了底层的数据搬运工，最赚钱的是那些在网络之上运行的互联网应用，比如腾讯的游戏、阿里的电商…
计算机主要研发软件类应用，比如用户能够直接使用到的手机APP，电子工程专业与之相比更偏向于硬件，比如手机中的芯片，用户看不到摸不着。电子工程专业一般会学习电子电路、信号处理相关知识。最近美国的芯片禁运政策引起了国内对芯片行业的广泛关注，电子工程研发人员就是在研究和开发芯片。电子工程的主要理论——香农创立的信息论为AI做出了巨大的贡献。电子工程专业可以从信号处理等问题的角度来切入AI。电子工程在整个IT产业链中更底层，也更重要。电子工程英文名为Electronic Engineering，简称EE；计算机英文为Computer Science，简称CS。很多国内外高校的电子工程和计算机专业都设立在一个学院，比如我在北大就读的学院英文简称为EECS，包含了计算机和电子工程两大类专业。由于电子工程类课程设置和通信工程重合度很高，一些通信工程专业学生时也会说自己本科专业是EE。与通信行业类似，电子工程类企业被少数巨头控制，真正高薪的岗位只给顶尖的毕业生准备，因此也有大量的EE学生考研或出国读书时转到CS专业再就业。
前文有提到，人工智能依赖着统计学理论，人工智能的一个重要分支机器学习，其数学基础也是建立在统计学上，一些统计学科研机构也在人工智能领域产生极大的影响力。统计学相对以上这些热门工科专业更小众一些，可以作为报考的选项。入学后可自学或选修计算机相关课程。
出国读书
笔者曾经有半年澳洲国立大学交换经历，也曾结识过不少出国读本科的朋友。一些国外高校也开始承认中国高考成绩，申请起来不像之前那么麻烦。相比国内高校，我个人认为国外顶尖大学在软硬件基础和教学水平上确实更胜一筹，课程设置更紧跟时代，设立了很多学以致用的实验课，学生除了坐在教室里学习理论，也要参与前沿的实践课程。本科生就出国读书，对于以后继续申请国外顶尖大学的硕博研究生更有优势。
不过，出国读书意味着学生要完全独立地学习和生活。很多中国家长都觉得把孩子还小，送到国外读书不放心。出国读书的决定也要综合各种因素慎重考虑。
现在很多学校都有很多国内外联合办学的项目，比如2 2的合作，前两年在国内，后两年直接前往国外合作高校读书，可以充分利用前两年的时间为以后出国做准备。
学校、专业还是城市？
关于选学校还是选专业，选城市还是选学校，可谓见仁见智。笔者本科北邮是一所技术氛围极强的高校，研究生去北大确实感受到了综合类大学的多样性，不同的学校所提供的机会相差很大。比如我在北邮读本科时，出国交换的机会就非常少，而北大的类似机会很多，很多本科生都会利用一个学期去国外大学交换学习。排名更好的学校意味着学校在各个方面能提供给学生的机会更多。综合性大学能给学生提供更多接触其他专业的可能性，视野更开阔；专业性大学在本专业上拥有得天独厚的学科优势和校友资源。有些人想先进入一个排名靠前的高校，再转专业，这个想法确实可行。这需要考生入学后把本专业学好，一般学校只给排名靠前的学生提供转专业的机会。
从未来保送和考研的角度来考虑，985或211等名校毕业生在考研复试中更有优势。笔者家里亲戚今年经历了考研，发现名校的研究生复试多多少少会对学生的本科有所挑剔，同样分数条件下，会优先挑选985和211毕业生。有些学校的考研调剂政策中甚至会明确写着只接受985、211或双一流高校学生。虽然网络上二本学校逆袭考入名校的案例很多，在考研圈却流行着一个这样的定律：如果本科学校排名N，那么研究生多半会考入一个排名N±10的高校。
从AI企业的分布来看，在北上广深四大城市中，北京因为高校众多，具有得天独厚的巨大优势，大公司和创业公司遍布。北京的学生可以很容易在北京找到AI相关的实习，获得工业界经验。腾讯、华为、大疆在深圳，阿里巴巴总部在杭州。二线城市中，武汉吸引了今日头条、小米、斗鱼直播入驻；南京有苏宁、途牛等公司。实习经历能更好地帮助学生规划自己未来发展路径。
总结
对于想报考人工智能专业的考生，无论是新兴的数据科学和大数据技术、智能科学与技术，还是老牌的计算机科学与技术，都是不错的选择，大可不必纠结本科专业的名字，而应该选择综合实力较强的学院、学校和城市。也可以把自动化、电子工程、统计学等作为备选方案。
笔者只对计算机和人工智能行业比较有发言权，其他专业就不班门弄斧了。志愿填报要根据个人兴趣、未来规划、家庭情况、成绩排名和往年经验，需要综合的因素较多。报考的专业虽然不能决定一辈子，却会决定着对人生最美好的青春和之后的几年如何度过，家长和考生在填报时要一定慎重考虑。
最后，祝所有考生最终能够金榜题名，进入自己满意的高校深造！
