大多数情况下Dashboard都会做成可视化的形式，即用各种图表、表格来呈现。在监控场景中，Dashboard主要为用户集中提供便捷的关键指标实时监测，及时告知异常状态，并引导用户定位问题。在分析场景中，Dashboard主要通过数据图表，配合控件进行不同维度的数据分析。在复杂业务中，Dashboard还用于概览场景，集中呈现业务分散的重点信息，用户还可以通过提供的入口快速跳转至相关模块。Smartbi操作的主动权在于用户。
职场小白刚在公司工作的时候，相信绝大部分人前期工作都是一脸懵，这个是什么，那个没听过，跟同事交流最多的开头高频词肯定是“请问”“请教”等等，更有的职场萌新被领导要求做一个Dashboard后，直接百度下载了一个汽车仪表盘图片发给领导，这样的糗事屡见不鲜。
那么你一听到Dashboard，是不是也十分困惑，从字面翻译上看是仪表盘，但仪表盘是什么东西，它要怎么做呀？
其实，Dashboard这个词确实来自于汽车仪表盘，驾驶员从仪表盘上就可以对汽车的基本状况一目了然，包括车速、转速、水箱温度、剩余油量、里程，以及车辆的故障信息,而Dashboard沿袭了汽车仪表盘理念，在一个屏幕上有预设性地显示对用户关键的信息，并实时告知用户正在发生的情况。Dashboard是关键的信息的汇总，阅读者只要看一眼Dashboard就能快速了解到事情的最新动态，以及遇到的问题,它能帮助阅读者快速反应并且做出决策。大多数情况下Dashboard都会做成可视化的形式，即用各种图表、表格来呈现。
在监控场景中，Dashboard主要为用户集中提供便捷的关键指标实时监测，及时告知异常状态，并引导用户定位问题。
在分析场景中，Dashboard主要通过数据图表，配合控件进行不同维度的数据分析。例如，用户可以通过时间筛选控件过滤图表上的数据范围等。
在复杂业务中，Dashboard还用于概览场景，集中呈现业务分散的重点信息，用户还可以通过提供的入口快速跳转至相关模块。
那么，应该如何简单快捷地做出一个合适的Dashboard呢？
我所了解到一款强大的数据可视化工具Smartbi，它只需一个界面就可以完成，即可以做单个组件也可以在编辑界面在制作各个组件的同时对整个仪表盘的布局进行调整。数据分析与进一步可视化的前期工作是需要从多个维度观察数据，明确要分析和表达的主题。待目标清晰之后，就可以对分析的数据梳理并处理数据之间的关系。最后依据数据特征选择合适的可视化组件来表达需要分析的柱图，从而找到合适的展示形式达到分析的目标。
只要我们借助这么一个好用的工具，几个步骤就能解决你的难题。Smartbi到底有什么特别之处，受到大家都一致喜爱与赞同呢？
连接到数据源
Smartbi的可视化工具具备丰富的数据连接能力，基本涵盖了市面上的主流的数据库。我们以接入本地数据excel文件来举例说明：
登录到系统之后，在数据源连接模块，通过加载文件数据（上传文件）接入本地数据，可以选择导入指定的业务库，且可以在此界面对数据进行初步的规整（如数据格式、字段名称等）。
对数据进行处理
在成功加载本地数据到系统之后（如下图所示），可选择基于所上传的数据表去创建自助数据或者进行继续导入数据等等操作。Smartbi操作的主动权在于用户。
如果是在上传文件之后直接创建自助数据集就到了数据集编辑界面，那上一步上传的数据表会自动在表区域自动出现，此时可以关联更多表。切换到表属性区对数据进行分析需求进行个性化定义。
Smartbi支持表拖拽，系统自动或手动创建表关系实现表关联查询；支持添加筛选器，过滤数据结果；零技术语言，用户可以很轻松地通过拖拽字段的方式创建具有复杂计算逻辑的业务计算字段；系统支持将有日期信息或地理信息的字段通过命令菜单创建成时间维或者地理维，便于对数据在时间或地理上的不同维粒度分析；系统支持用户可以随时调整、修改表或字段的分组、别名，设置表或字段的可见性等字段规范化操作；通过数据行权限控制，保证所有用户抽取到其权限内的数据。
这里如何去处理数据就不展开讲了，如果大家想了解更多，可以去Smartbi的官网体验一下。现如今，制作Dashboard各类各种工具琳琅满目让人眼花缭乱，需要注意的是，大家要选择适合自己的，各位职场萌新在职场遇到的困难，也不需要沮丧，找对方法，对症下药，就像制作Dashboard一样，只要找对工具，就能提升你的工作效率，迅速成为职场精英。
