数学建模其实是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。所以它一般不需要考虑对哪些因素作取舍。比如图像处理、图像识别等等，虽然是编程问题，但它距离现实已比“一步之遥”还要近了。
数学建模其实是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。
在编程中，建模的过程是要将一个实际的问题，简化成用数据和简短语言就能表示出来的问题，最后通过数学工具解决这个问题，例如：概率，微积分，等等。
当然数学不局限于此，它还有很多解决实际问题的算法，比如：线性规划、拟合、回归等。因为实际问题的数据可能会比较复杂，按照某个算法用人脑一步步求解往往会很麻烦。
因此通过计算机编程可以编出来算法的程序，直接给数据，计算机就可以算出来。说白了就是人来建立模型，然后编程算法用计算机来计算模型中的答案，比如最优解。要想自己编程序需要对这个算法有足够深的认识。事实上很多算法前人都写好了C或c的源程序，当然用matlab会更省事一些。
数学建模与编程关系：1、数学建模更像是从现实世界到数学抽象的过程。要经历把现实问题理想化的步骤，其间必须要决定舍弃哪些影响甚微的多余因素，好简化问题；只有简化了问题才能提出模型。
2、编程更像是在抽象空间本身提出问题，解决问题。这么说来，编程问题反而更像“纯粹”的数学问题。因为程序世界本身就是基于0、1建立起来的抽象世界，编程更像是在抽象世界里，解决抽象问题。所以它一般不需要考虑对哪些因素作取舍。
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3、在这二者分别发展的情况下，它们各自的触角越伸越广泛，相互的边界也是日渐模糊的。比如图像处理、图像识别等等，虽然是编程问题，但它距离现实已比“一步之遥”还要近了。或者从另一个角度说，像这种问题是数学建模和编程通力合作解决的。
以上便是小编对“数学建模是什么？对于编程来说有什么意义？”的大致介绍，希望能有所帮助！
